Seguridad en la construcción: control de EPIs con Infinity Neural
Black Neural
Una carretilla y una persona en el mismo pasillo.
Donde se cruzan personas y máquinas el aviso llega tarde casi siempre. Aquí llega mientras las dos siguen moviéndose.
El pasillo pintado no lo mira nadie.
La solución clásica es pintar el suelo: una franja para las personas, otra para las carretillas. Funciona los primeros meses. Después la gente atajа, la carretilla invade para girar y la pintura se borra.
Y el punto donde ocurre casi siempre es el mismo: una esquina, una puerta de muelle, la salida de un pasillo. Sitios donde ninguno de los dos ve al otro hasta que están a dos metros.
Todo el mundo en la nave sabe cuál es ese punto. Lo que nadie tiene es el número de veces que ha estado a punto de pasar algo.
La cámara ve los dos a la vez.
Se marca la zona donde no deberían coincidir y a partir de ahí se sabe cuándo una persona y un vehículo están dentro al mismo tiempo, y a qué distancia.
El aviso puede ir a una pantalla o a una sirena de la propia zona. En un cruce ciego, un aviso local que suena en el momento vale más que un correo a alguien que está en otra planta.
Y queda el registro: cuántos cruces al día, en qué franja horaria y en qué punto. Con eso se decide dónde poner un espejo, un semáforo o una puerta.
Qué distingue.
- Personas y vehículos en la misma zona al mismo tiempo.
- Distancia entre una persona y una máquina en movimiento.
- Peatones fuera del pasillo marcado.
- Vehículos circulando por zona peatonal.
- Velocidad aparente de una carretilla en zona restringida.
- Cruces en puntos ciegos: esquinas, puertas de muelle, salidas de pasillo.
Lo que Black Neural entiende
13 detecciones grabadas.
Seguridad laboral y prevención de riesgos.
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Cada una es una grabación del sistema funcionando. Pasa el ratón por encima —o tabula hasta ella— para verla en movimiento.
Un caso concreto.
En un almacén, la salida del pasillo 4 da a la zona de picking. Hay un espejo y no basta. Se marca un rectángulo de tres metros a cada lado de la esquina y la regla dice: si hay una persona y una carretilla dentro a la vez, avisa.
El primer mes salen 43 avisos, casi todos entre las 10:00 y las 11:30. Resulta que es la hora en que coinciden la reposición y el turno de picking. No hizo falta comprar nada: se cambió el horario de reposición media hora y los avisos bajaron a cuatro.
Casos grabados
Funcionando, en sitios de verdad.
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Lo que no hace.
No frena la carretilla. Avisa, y si hace falta enciende una baliza o una sirena; parar la máquina es otra cosa y depende de la máquina.
Y no funciona en un plano donde no se distinga una persona de una caja alta. Si la cámara está a veinte metros y mirando de canto, hay que moverla antes de esperar nada.
Y lo que hay al lado.
Otras cosas que la misma familia entiende, sobre las mismas cámaras.
▸¿Hay alguna tecnología que me permita recibir alertas si alguien trabaja sin el equipo de protección necesario?
En entornos industriales, logísticos o de obra, el uso de EPIs no siempre se cumple de forma rigurosa. Esperar a que un supervisor lo detecte puede suponer un riesgo innecesario. Lo ideal es contar con un sistema que vigile automáticamente y avise al instante si alguien no lleva el equipo requerido.
Black Neural ofrece una solución precisa y automatizada:
Supervisa en tiempo real si los trabajadores llevan los EPIs requeridos según la zona: casco, guantes, chaleco, gafas, protección auditiva, etc.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo detectar si alguien retira el EPI durante la jornada laboral?
No basta con que los trabajadores accedan a la zona con los EPIs puestos. En muchos casos, se los retiran durante la jornada, ya sea por incomodidad, olvido o descuido, dejando expuestos a riesgos graves.
Black Neural permite supervisar continuamente el uso de EPIs a lo largo de toda la jornada, no solo en el acceso:
Utiliza cámaras instaladas en zonas críticas para verificar de forma continua si el trabajador sigue llevando el EPI necesario (casco, guantes, chaleco, etc.).
Leer la respuesta entera →▸¿Qué sistema puedo usar para verificar el uso de gafas de protección sin tener que revisar manualmente?
En sectores como la metalurgia, la química o la construcción, el uso de gafas de protección es obligatorio para evitar lesiones oculares graves. Pero comprobar que cada persona las lleva puestas en el momento adecuado, y durante toda la jornada, es prácticamente imposible con vigilancia humana.
Black Neural automatiza este control mediante visión artificial aplicada a las cámaras de la instalación:
Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestas las gafas de protección en las zonas donde son obligatorias.
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de detectar automáticamente si alguien entra a trabajar sin guantes?
El uso de guantes es obligatorio en muchos sectores para evitar cortes, quemaduras, contaminaciones o contacto con sustancias peligrosas. Pero verificar su cumplimiento manualmente es casi imposible en tiempo real y en todas las zonas.
Black Neural permite automatizar la detección del uso de guantes mediante inteligencia artificial aplicada a las cámaras de seguridad:
Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestos los guantes al entrar o permanecer en zonas donde son obligatorios.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo controlar el uso correcto de chalecos de alta visibilidad en zonas obligatorias?
En áreas con circulación de vehículos, maquinaria o visibilidad reducida, el uso de chalecos de alta visibilidad no es opcional: es vital para evitar accidentes. Sin embargo, comprobar manualmente su uso es inviable en entornos grandes o con alta rotación de personal.
Black Neural permite automatizar este control de forma continua, sin necesidad de supervisión presencial:
Detecta en tiempo real si las personas que entran en zonas obligatorias llevan puesto un chaleco reflectante.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo saber si los trabajadores llevan puestos los cascos en todo momento?
En muchos entornos industriales, el uso de casco es obligatorio en todo momento dentro de determinadas zonas. Sin embargo, controlar manualmente su cumplimiento es difícil, especialmente en áreas amplias o con alta rotación de personal.
Black Neural permite verificar el uso del casco de forma automática y constante gracias a la visión artificial:
Utiliza cámaras ya instaladas para detectar en tiempo real si cada persona lleva casco dentro de las zonas donde es obligatorio.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo saber si se respetan los tiempos de espera en los puntos de cruce o control?
En muchos entornos industriales o logísticos, hay zonas donde los operarios o vehículos deben detenerse antes de cruzar: — accesos a vías prioritarias, — intersecciones con baja visibilidad, — salidas de almacén, — puntos de paso controlado.
El incumplimiento de los tiempos de espera en estos puntos puede derivar en colisiones o atropellos.
Black Neural permite monitorizar este comportamiento de forma automatizada y precisa:
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de analizar si las zonas de carga y descarga están bien gestionadas en cuanto a circulación?
Las zonas de carga y descarga son focos habituales de riesgo y cuellos de botella: vehículos entrando y saliendo, operarios en movimiento, mercancías cruzando… Si no están bien gestionadas, la probabilidad de incidentes y pérdidas operativas aumenta.
Black Neural permite analizar y optimizar estas zonas de forma continua y con datos reales:
Supervisa con cámaras el flujo de personas, vehículos y mercancías en los muelles o áreas de carga.
Leer la respuesta entera →Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.
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Esto ya está grabado funcionando. Lo que falta es ver si tu cámara lo permite: dónde está puesta, qué ángulo tiene y qué se ve desde ahí. Si no da, te lo decimos.