Seguridad en la construcción: control de EPIs con Infinity Neural
Black Neural
Un carretó i una persona al mateix passadís.
On es creuen persones i màquines l'avís arriba tard gairebé sempre. Aquí arriba mentre tots dos s'estan movent encara.
El passadís pintat no el mira ningú.
La solució clàssica és pintar el terra: una franja per a les persones, una altra per als carretons. Funciona els primers mesos. Després la gent talla pel dret, el carretó envaeix per girar i la pintura s'esborra.
I el punt on passa és gairebé sempre el mateix: una cantonada, una porta de moll, la sortida d'un passadís. Llocs on cap dels dos no veu l'altre fins que són a dos metres.
Tothom a la nau sap quin és aquest punt. El que no té ningú és el nombre de vegades que ha estat a punt de passar alguna cosa.
La càmera els veu tots dos alhora.
Es marca la zona on no haurien de coincidir i a partir d'aquí se sap quan una persona i un vehicle hi són a dins alhora, i a quina distància.
L'avís pot anar a una pantalla o a una sirena de la mateixa zona. En un encreuament cec, un avís local que sona en el moment val més que un correu a algú que és en una altra planta.
I queda el registre: quants encreuaments al dia, en quina franja horària i en quin punt. Amb això es decideix on posar un mirall, un semàfor o una porta.
Què distingeix.
- Persones i vehicles a la mateixa zona alhora.
- Distància entre una persona i una màquina en moviment.
- Vianants fora del passadís marcat.
- Vehicles circulant per zona de vianants.
- Velocitat aparent d'un carretó en zona restringida.
- Encreuaments en punts cecs: cantonades, portes de moll, sortides de passadís.
Lo que Black Neural entiende
13 detecciones grabadas.
Seguridad laboral y prevención de riesgos.
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Cada una es una grabación del sistema funcionando. Pasa el ratón por encima —o tabula hasta ella— para verla en movimiento.
Un cas concret.
En un magatzem, la sortida del passadís 4 dona a la zona de picking. Hi ha un mirall i no n'hi ha prou. Es marca un rectangle de tres metres a cada costat de la cantonada i la regla diu: si hi ha una persona i un carretó a dins alhora, avisa.
El primer mes surten 43 avisos, gairebé tots entre les 10:00 i les 11:30. Resulta que és l'hora en què coincideixen la reposició i el torn de picking. No va caldre comprar res: es va canviar l'horari de reposició mitja hora i els avisos van baixar a quatre.
Casos grabados
Funcionando, en sitios de verdad.
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El que no fa.
No frena el carretó. Avisa, i si cal encén una balisa o una sirena; aturar la màquina és una altra cosa i depèn de la màquina.
I no funciona en un pla on no es distingeixi una persona d'una caixa alta. Si la càmera és a vint metres i mirant de cantell, s'ha de moure abans d'esperar res.
I el que hi ha al costat.
Altres coses que la mateixa família entén, sobre les mateixes càmeres.
▸¿Hay alguna tecnología que me permita recibir alertas si alguien trabaja sin el equipo de protección necesario?
En entornos industriales, logísticos o de obra, el uso de EPIs no siempre se cumple de forma rigurosa. Esperar a que un supervisor lo detecte puede suponer un riesgo innecesario. Lo ideal es contar con un sistema que vigile automáticamente y avise al instante si alguien no lleva el equipo requerido.
Black Neural ofrece una solución precisa y automatizada:
Supervisa en tiempo real si los trabajadores llevan los EPIs requeridos según la zona: casco, guantes, chaleco, gafas, protección auditiva, etc.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo detectar si alguien retira el EPI durante la jornada laboral?
No basta con que los trabajadores accedan a la zona con los EPIs puestos. En muchos casos, se los retiran durante la jornada, ya sea por incomodidad, olvido o descuido, dejando expuestos a riesgos graves.
Black Neural permite supervisar continuamente el uso de EPIs a lo largo de toda la jornada, no solo en el acceso:
Utiliza cámaras instaladas en zonas críticas para verificar de forma continua si el trabajador sigue llevando el EPI necesario (casco, guantes, chaleco, etc.).
Leer la respuesta entera →▸¿Qué sistema puedo usar para verificar el uso de gafas de protección sin tener que revisar manualmente?
En sectores como la metalurgia, la química o la construcción, el uso de gafas de protección es obligatorio para evitar lesiones oculares graves. Pero comprobar que cada persona las lleva puestas en el momento adecuado, y durante toda la jornada, es prácticamente imposible con vigilancia humana.
Black Neural automatiza este control mediante visión artificial aplicada a las cámaras de la instalación:
Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestas las gafas de protección en las zonas donde son obligatorias.
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de detectar automáticamente si alguien entra a trabajar sin guantes?
El uso de guantes es obligatorio en muchos sectores para evitar cortes, quemaduras, contaminaciones o contacto con sustancias peligrosas. Pero verificar su cumplimiento manualmente es casi imposible en tiempo real y en todas las zonas.
Black Neural permite automatizar la detección del uso de guantes mediante inteligencia artificial aplicada a las cámaras de seguridad:
Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestos los guantes al entrar o permanecer en zonas donde son obligatorios.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo controlar el uso correcto de chalecos de alta visibilidad en zonas obligatorias?
En áreas con circulación de vehículos, maquinaria o visibilidad reducida, el uso de chalecos de alta visibilidad no es opcional: es vital para evitar accidentes. Sin embargo, comprobar manualmente su uso es inviable en entornos grandes o con alta rotación de personal.
Black Neural permite automatizar este control de forma continua, sin necesidad de supervisión presencial:
Detecta en tiempo real si las personas que entran en zonas obligatorias llevan puesto un chaleco reflectante.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo saber si los trabajadores llevan puestos los cascos en todo momento?
En muchos entornos industriales, el uso de casco es obligatorio en todo momento dentro de determinadas zonas. Sin embargo, controlar manualmente su cumplimiento es difícil, especialmente en áreas amplias o con alta rotación de personal.
Black Neural permite verificar el uso del casco de forma automática y constante gracias a la visión artificial:
Utiliza cámaras ya instaladas para detectar en tiempo real si cada persona lleva casco dentro de las zonas donde es obligatorio.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo saber si se respetan los tiempos de espera en los puntos de cruce o control?
En muchos entornos industriales o logísticos, hay zonas donde los operarios o vehículos deben detenerse antes de cruzar: — accesos a vías prioritarias, — intersecciones con baja visibilidad, — salidas de almacén, — puntos de paso controlado.
El incumplimiento de los tiempos de espera en estos puntos puede derivar en colisiones o atropellos.
Black Neural permite monitorizar este comportamiento de forma automatizada y precisa:
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de analizar si las zonas de carga y descarga están bien gestionadas en cuanto a circulación?
Las zonas de carga y descarga son focos habituales de riesgo y cuellos de botella: vehículos entrando y saliendo, operarios en movimiento, mercancías cruzando… Si no están bien gestionadas, la probabilidad de incidentes y pérdidas operativas aumenta.
Black Neural permite analizar y optimizar estas zonas de forma continua y con datos reales:
Supervisa con cámaras el flujo de personas, vehículos y mercancías en los muelles o áreas de carga.
Leer la respuesta entera →Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.
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Això ja està enregistrat funcionant. El que falta és veure si la teva càmera ho permet: on està posada, quin angle té i què es veu des d'allà. Si no dona, t'ho diem.