Seguridad en la construcción: control de EPIs con Infinity Neural
Black Neural
A forklift and a person in the same aisle.
Where people and machines cross, the alert almost always comes too late. Here it comes while both are still moving.
Nobody looks at the painted lane.
The classic answer is to paint the floor: one lane for people, another for forklifts. It works for the first few months. Then people cut corners, the forklift strays across to turn, and the paint wears off.
And the place where it happens is nearly always the same: a corner, a dock door, the end of an aisle. Places where neither of them sees the other until they are two metres apart.
Everyone in the industrial unit knows where that spot is. What nobody has is the number of times something nearly happened.
The camera sees both at once.
You mark out the zone where the two shouldn't meet, and from then on you know when a person and a vehicle are inside it at the same time, and how far apart.
The alert can go to a screen or to a siren in the zone itself. At a blind corner, a local warning that sounds at that moment is worth more than an email to someone on another floor.
And there is the record: how many crossings a day, in which time band and at which point. That is what you use to decide where to put a mirror, a traffic light or a door.
What sets it apart.
- People and vehicles in the same zone at the same time.
- The distance between a person and a moving machine.
- Pedestrians outside the marked lane.
- Vehicles driving through a pedestrian zone.
- The apparent speed of a forklift in a restricted zone.
- Crossings at blind spots: corners, dock doors, aisle exits.
Lo que Black Neural entiende
13 detecciones grabadas.
Seguridad laboral y prevención de riesgos.
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Cada una es una grabación del sistema funcionando. Pasa el ratón por encima —o tabula hasta ella— para verla en movimiento.
One real case.
In one warehouse, the end of aisle 4 opens onto the picking area. There is a mirror and it isn't enough. A rectangle three metres each side of the corner is marked out, and the rule says: if a person and a forklift are inside at the same time, raise an alert.
The first month brings 43 alerts, almost all between 10:00 and 11:30. It turns out that is the hour when replenishment and the picking shift overlap. Nothing had to be bought: replenishment was moved half an hour and the alerts dropped to four.
Casos grabados
Funcionando, en sitios de verdad.
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What it doesn't do.
It doesn't stop the forklift. It raises an alert, and switches on a beacon or a siren if needed; stopping the machine is another matter and depends on the machine.
And it doesn't work on a view where a person can't be told apart from a tall box. If the camera is twenty metres away and looking side-on, it has to be moved before you expect anything.
And what's next to it.
Other things the same family understands, over the same cameras.
▸¿Hay alguna tecnología que me permita recibir alertas si alguien trabaja sin el equipo de protección necesario?
En entornos industriales, logísticos o de obra, el uso de EPIs no siempre se cumple de forma rigurosa. Esperar a que un supervisor lo detecte puede suponer un riesgo innecesario. Lo ideal es contar con un sistema que vigile automáticamente y avise al instante si alguien no lleva el equipo requerido.
Black Neural ofrece una solución precisa y automatizada:
Supervisa en tiempo real si los trabajadores llevan los EPIs requeridos según la zona: casco, guantes, chaleco, gafas, protección auditiva, etc.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo detectar si alguien retira el EPI durante la jornada laboral?
No basta con que los trabajadores accedan a la zona con los EPIs puestos. En muchos casos, se los retiran durante la jornada, ya sea por incomodidad, olvido o descuido, dejando expuestos a riesgos graves.
Black Neural permite supervisar continuamente el uso de EPIs a lo largo de toda la jornada, no solo en el acceso:
Utiliza cámaras instaladas en zonas críticas para verificar de forma continua si el trabajador sigue llevando el EPI necesario (casco, guantes, chaleco, etc.).
Leer la respuesta entera →▸¿Qué sistema puedo usar para verificar el uso de gafas de protección sin tener que revisar manualmente?
En sectores como la metalurgia, la química o la construcción, el uso de gafas de protección es obligatorio para evitar lesiones oculares graves. Pero comprobar que cada persona las lleva puestas en el momento adecuado, y durante toda la jornada, es prácticamente imposible con vigilancia humana.
Black Neural automatiza este control mediante visión artificial aplicada a las cámaras de la instalación:
Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestas las gafas de protección en las zonas donde son obligatorias.
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de detectar automáticamente si alguien entra a trabajar sin guantes?
El uso de guantes es obligatorio en muchos sectores para evitar cortes, quemaduras, contaminaciones o contacto con sustancias peligrosas. Pero verificar su cumplimiento manualmente es casi imposible en tiempo real y en todas las zonas.
Black Neural permite automatizar la detección del uso de guantes mediante inteligencia artificial aplicada a las cámaras de seguridad:
Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestos los guantes al entrar o permanecer en zonas donde son obligatorios.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo controlar el uso correcto de chalecos de alta visibilidad en zonas obligatorias?
En áreas con circulación de vehículos, maquinaria o visibilidad reducida, el uso de chalecos de alta visibilidad no es opcional: es vital para evitar accidentes. Sin embargo, comprobar manualmente su uso es inviable en entornos grandes o con alta rotación de personal.
Black Neural permite automatizar este control de forma continua, sin necesidad de supervisión presencial:
Detecta en tiempo real si las personas que entran en zonas obligatorias llevan puesto un chaleco reflectante.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo saber si los trabajadores llevan puestos los cascos en todo momento?
En muchos entornos industriales, el uso de casco es obligatorio en todo momento dentro de determinadas zonas. Sin embargo, controlar manualmente su cumplimiento es difícil, especialmente en áreas amplias o con alta rotación de personal.
Black Neural permite verificar el uso del casco de forma automática y constante gracias a la visión artificial:
Utiliza cámaras ya instaladas para detectar en tiempo real si cada persona lleva casco dentro de las zonas donde es obligatorio.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo puedo saber si se respetan los tiempos de espera en los puntos de cruce o control?
En muchos entornos industriales o logísticos, hay zonas donde los operarios o vehículos deben detenerse antes de cruzar: — accesos a vías prioritarias, — intersecciones con baja visibilidad, — salidas de almacén, — puntos de paso controlado.
El incumplimiento de los tiempos de espera en estos puntos puede derivar en colisiones o atropellos.
Black Neural permite monitorizar este comportamiento de forma automatizada y precisa:
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de analizar si las zonas de carga y descarga están bien gestionadas en cuanto a circulación?
Las zonas de carga y descarga son focos habituales de riesgo y cuellos de botella: vehículos entrando y saliendo, operarios en movimiento, mercancías cruzando… Si no están bien gestionadas, la probabilidad de incidentes y pérdidas operativas aumenta.
Black Neural permite analizar y optimizar estas zonas de forma continua y con datos reales:
Supervisa con cámaras el flujo de personas, vehículos y mercancías en los muelles o áreas de carga.
Leer la respuesta entera →Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.
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