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Black Neural

What can go wrong, before it goes wrong.

Black Neural watches the cameras that are already fitted and alerts you when someone does something that in that area is dangerous. Not when the supervisor walks past: when it happens.

You can see the accident coming.

Hardly any workplace accident is a surprise. Before it there was someone without a hard hat, a forklift crossing where people walk, or a person in an area where they should not be. Things you can see, if somebody is watching.

The problem is that nobody is. An industrial unit has twenty cameras and a control room has two eyes, and those two eyes are looking at something else. The recording sits there and gets pulled up afterwards, for the investigation. Once it has already happened.

And the cost is not just the accident. It is the sick leave, the report, the inspection, the insurance premium and the conversation you have to have with the family.

Describe it in one sentence and it watches on its own.

The rule is written in plain language: 'alert me if someone enters the manoeuvring area without a high-visibility vest'. There is nothing to program and no boxes to tick in a menu of two hundred options.

From then on, the camera watches all the time. Anything that complies produces nothing: there is no alert every time someone walks past properly equipped, because then nobody would look at the alerts. Only what breaks the rule comes through, with its time, its camera and its video.

And it arrives while it is happening, which is when something can still be done.

An open site in the middle of the morning next to an industrial plant, with the sea and some port cranes at the back. On the left, the concrete structure under construction with its scaffolding; in the centre, an excavator digs soil out of a shored trench. In the foreground, a worker in a hard hat and high-visibility vest guides a tipper lorry as it reverses, and at the bottom right three people go over a drawing next to a loading shovel.

What it understands.

  • Protective equipment: hard hat, high-visibility vest, goggles, gloves, mask, harness, footwear.
  • People in restricted areas, and people who have been too long in a risk area.
  • People crossing paths with forklifts, lorries or moving machinery.
  • Falls, dangerous postures and people who stop moving.
  • Handrail use on stairs and moving walkways.
  • Emergency doors left open, locked or blocked.

Lo que Black Neural entiende

13 detecciones grabadas.

Seguridad laboral y prevención de riesgos.

Black
Seguimiento grúa
Black
Proximity alert
Black
Alerta proximidad altura maquinaria recuadro rojo
Black
Soldador sin EPI sin mascara
Black
Operarios EPIs ok y operario sin casco
Black
Soldadores EPIs
Black
Y Rust Estado del anclaje telesilla
Black
Monitorea movimientos para evitar lesiones
Black
Monitoriza el tiempo del operario en zona de peligro
Black
Monitorea cintas transportadoras de personas
Black
Monitorea funcionamiento escaleras mecánicas
Black
Detecta personas fuera del área peatonal
Black
Controla si los pasajeros usan la barandilla

Cada una es una grabación del sistema funcionando. Pasa el ratón por encima —o tabula hasta ella— para verla en movimiento.

Where it is used.

Sites and construction

Hard hats and high-visibility vests, work at height, machinery crossing paths with people on foot and entry into risk areas.

Heavy industry

Welding without protection, suspended loads, foundry areas and time spent in a danger zone.

Logistics

Forklifts and pedestrians sharing an aisle, loading bays in operation and vehicle entrances.

Transport and stations

Handrail use, proximity to the platform edge and escalators.

Casos grabados

Funcionando, en sitios de verdad.

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What it does not do.

It identifies nobody. It tells that there is a person and what they are wearing, not who they are. There is no facial recognition and none is needed for this.

And it does not replace a health and safety officer. It saves them having to sit in front of a screen to know what is going on in the unit.

What you need.

  • The person has to be visible in full or from the waist up: a very overhead shot does not show the high-visibility vest.
  • Enough light to tell colours apart, or a camera that performs well at night.
  • One camera per risk area. A camera that covers half the unit is no good for this.
¿Hay alguna tecnología que me permita recibir alertas si alguien trabaja sin el equipo de protección necesario?

En entornos industriales, logísticos o de obra, el uso de EPIs no siempre se cumple de forma rigurosa. Esperar a que un supervisor lo detecte puede suponer un riesgo innecesario. Lo ideal es contar con un sistema que vigile automáticamente y avise al instante si alguien no lleva el equipo requerido.

Black Neural ofrece una solución precisa y automatizada:

Supervisa en tiempo real si los trabajadores llevan los EPIs requeridos según la zona: casco, guantes, chaleco, gafas, protección auditiva, etc.

Leer la respuesta entera →
¿Cómo detectar si alguien retira el EPI durante la jornada laboral?

No basta con que los trabajadores accedan a la zona con los EPIs puestos. En muchos casos, se los retiran durante la jornada, ya sea por incomodidad, olvido o descuido, dejando expuestos a riesgos graves.

Black Neural permite supervisar continuamente el uso de EPIs a lo largo de toda la jornada, no solo en el acceso:

Utiliza cámaras instaladas en zonas críticas para verificar de forma continua si el trabajador sigue llevando el EPI necesario (casco, guantes, chaleco, etc.).

Leer la respuesta entera →
¿Qué sistema puedo usar para verificar el uso de gafas de protección sin tener que revisar manualmente?

En sectores como la metalurgia, la química o la construcción, el uso de gafas de protección es obligatorio para evitar lesiones oculares graves. Pero comprobar que cada persona las lleva puestas en el momento adecuado, y durante toda la jornada, es prácticamente imposible con vigilancia humana.

Black Neural automatiza este control mediante visión artificial aplicada a las cámaras de la instalación:

Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestas las gafas de protección en las zonas donde son obligatorias.

Leer la respuesta entera →
¿Existe alguna forma de detectar automáticamente si alguien entra a trabajar sin guantes?

El uso de guantes es obligatorio en muchos sectores para evitar cortes, quemaduras, contaminaciones o contacto con sustancias peligrosas. Pero verificar su cumplimiento manualmente es casi imposible en tiempo real y en todas las zonas.

Black Neural permite automatizar la detección del uso de guantes mediante inteligencia artificial aplicada a las cámaras de seguridad:

Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestos los guantes al entrar o permanecer en zonas donde son obligatorios.

Leer la respuesta entera →
¿Cómo puedo controlar el uso correcto de chalecos de alta visibilidad en zonas obligatorias?

En áreas con circulación de vehículos, maquinaria o visibilidad reducida, el uso de chalecos de alta visibilidad no es opcional: es vital para evitar accidentes. Sin embargo, comprobar manualmente su uso es inviable en entornos grandes o con alta rotación de personal.

Black Neural permite automatizar este control de forma continua, sin necesidad de supervisión presencial:

Detecta en tiempo real si las personas que entran en zonas obligatorias llevan puesto un chaleco reflectante.

Leer la respuesta entera →
¿Cómo puedo saber si los trabajadores llevan puestos los cascos en todo momento?

En muchos entornos industriales, el uso de casco es obligatorio en todo momento dentro de determinadas zonas. Sin embargo, controlar manualmente su cumplimiento es difícil, especialmente en áreas amplias o con alta rotación de personal.

Black Neural permite verificar el uso del casco de forma automática y constante gracias a la visión artificial:

Utiliza cámaras ya instaladas para detectar en tiempo real si cada persona lleva casco dentro de las zonas donde es obligatorio.

Leer la respuesta entera →
¿Cómo puedo saber si se respetan los tiempos de espera en los puntos de cruce o control?

En muchos entornos industriales o logísticos, hay zonas donde los operarios o vehículos deben detenerse antes de cruzar: — accesos a vías prioritarias, — intersecciones con baja visibilidad, — salidas de almacén, — puntos de paso controlado.

El incumplimiento de los tiempos de espera en estos puntos puede derivar en colisiones o atropellos.

Black Neural permite monitorizar este comportamiento de forma automatizada y precisa:

Leer la respuesta entera →
¿Existe alguna forma de analizar si las zonas de carga y descarga están bien gestionadas en cuanto a circulación?

Las zonas de carga y descarga son focos habituales de riesgo y cuellos de botella: vehículos entrando y saliendo, operarios en movimiento, mercancías cruzando… Si no están bien gestionadas, la probabilidad de incidentes y pérdidas operativas aumenta.

Black Neural permite analizar y optimizar estas zonas de forma continua y con datos reales:

Supervisa con cámaras el flujo de personas, vehículos y mercancías en los muelles o áreas de carga.

Leer la respuesta entera →

Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.

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Is this the family you need?

If what you want to understand looks like the above, send us an image from your camera and we will tell you what can be got out of it. If it cannot be done, we will tell you that too.