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Frequently asked questions

What people really ask.

Real questions about Black Neural, written the way someone with the problem would ask them — not the way a catalogue would write them. If yours is not here, write to us and we will add it.

Black Neural

Safety

Clear up your questions about Black Neural and see how artificial intelligence can change people safety on your site.

These frequently asked questions will help you understand how Black Neural turns your camera images into anonymous, usable data that improves workplace risk prevention.

Go through each section to see how you can cut accidents, get ahead of unsafe behaviour and strengthen compliance, with artificial intelligence applied to safety in industrial and logistics settings.

Black Neural: Location Alert on a suspended ladle in a foundry; detection of people (Pax) and objects; danger zone highlighted in red because of proximity to overhead machinery.
Infinity Neural – Proximity alert between a working excavator and a worker on foot in a risk area, with the safety area marked out visually by an orange box.
Infinity Neural - Monitoring of posture and body movement with computer vision to prevent workplace injuries, with real-time analysis of risky movements in industrial settings.
Infinity Neural - Real-time monitoring of how long workers stay in danger zones using computer vision, with detection of protective equipment and alerts for prolonged exposure in high-risk settings.
Infinity Neural – Supervision of workers on welding tasks with detection of hard hats and high-visibility vests and alerts for missing PPE, on a site with several workers at once.
Black Neural: escalator supervision with handrail use detection (Yes/No), passenger tracking by lane and safe zone control.
Black Neural: monitoring of moving walkways at an airport with lane signage 'Walkway clear / Safe to stop' (green) and 'Walkway in use / Unsafe to stop' (red), detection of use and obstructions.
Infinity Neural – Black Neural: a pedestrian ('Pax') crosses the Outside virtual line and approaches a pallet area in a warehouse; geofences and routes marked out in green and blue.
Black Neural: a pedestrian ('Pax') crosses the Outside virtual line and approaches a pallet area in a warehouse; geofences and routes marked out.

Clear up your questions about Lemon Neural and see everything AI can do for your physical business.

These frequently asked questions will help you understand how Lemon Neural turns your camera images into anonymous, usable data.

Go through each section to see how you can improve the efficiency, the safety and the profitability of your space with artificial intelligence applied to Customer Experience.

A supermarket with visual analysis that monitors customer presence in aisles and at shelves in real time using labelled zones and detection points.
Lemon Neural – Drive-thru and service window: vehicle tracking by lane, waiting and service times, vehicle identification (e.g. ID 6623) and control of No Waiting zones to avoid blockages.
Video analysis in a restaurant for people counting, monitoring how the space is used and improving the customer experience.
Infinity Neural - Overhead visual analysis of people flow in a shop using 360º vision, identifying the areas visited, occupancy levels and classification by area of interest in real time.
Infinity Neural – A trade fair with stands split into zones: the system measures footfall and dwell time to gauge how much each stand attracts.
Infinity Neural - People counting and measurement of average waiting time in queue areas using computer vision, with real-time analysis to improve operational efficiency and the passenger experience.
Lemon Neural - Automated people counting in front of shop windows in a shopping centre using detection zones set apart by colour.
Infinity Neural - Lemon Neural — Chair and table occupancy in a restaurant: detection of free and taken seats, count per table and furniture use in real time.
A map of the Salón del Cómic with a heatmap view showing the concentration of visitors in real time by area of the venue.
Infinity Neural – An underground and rail station seen from overhead (fisheye) with detection and tracking of passengers on the platform; each person marked and counted in real time.
A supermarket till seen from overhead: the system detects the cashier and the customers, highlights the scanning area and shows a panel of metrics (service time, items per minute, queue length and peak hours).

Want to know how to automate PPE checks, spot critical areas or generate real-time alerts?

¿Hay alguna tecnología que me permita recibir alertas si alguien trabaja sin el equipo de protección necesario?

En entornos industriales, logísticos o de obra, el uso de EPIs no siempre se cumple de forma rigurosa. Esperar a que un supervisor lo detecte puede suponer un riesgo innecesario. Lo ideal es contar con un sistema que vigile automáticamente y avise al instante si alguien no lleva el equipo requerido.

Black Neural ofrece una solución precisa y automatizada:

Supervisa en tiempo real si los trabajadores llevan los EPIs requeridos según la zona: casco, guantes, chaleco, gafas, protección auditiva, etc.

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¿Cómo detectar si alguien retira el EPI durante la jornada laboral?

No basta con que los trabajadores accedan a la zona con los EPIs puestos. En muchos casos, se los retiran durante la jornada, ya sea por incomodidad, olvido o descuido, dejando expuestos a riesgos graves.

Black Neural permite supervisar continuamente el uso de EPIs a lo largo de toda la jornada, no solo en el acceso:

Utiliza cámaras instaladas en zonas críticas para verificar de forma continua si el trabajador sigue llevando el EPI necesario (casco, guantes, chaleco, etc.).

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¿Qué sistema puedo usar para verificar el uso de gafas de protección sin tener que revisar manualmente?

En sectores como la metalurgia, la química o la construcción, el uso de gafas de protección es obligatorio para evitar lesiones oculares graves. Pero comprobar que cada persona las lleva puestas en el momento adecuado, y durante toda la jornada, es prácticamente imposible con vigilancia humana.

Black Neural automatiza este control mediante visión artificial aplicada a las cámaras de la instalación:

Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestas las gafas de protección en las zonas donde son obligatorias.

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¿Existe alguna forma de detectar automáticamente si alguien entra a trabajar sin guantes?

El uso de guantes es obligatorio en muchos sectores para evitar cortes, quemaduras, contaminaciones o contacto con sustancias peligrosas. Pero verificar su cumplimiento manualmente es casi imposible en tiempo real y en todas las zonas.

Black Neural permite automatizar la detección del uso de guantes mediante inteligencia artificial aplicada a las cámaras de seguridad:

Analiza en tiempo real si los trabajadores llevan puestos los guantes al entrar o permanecer en zonas donde son obligatorios.

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¿Cómo puedo controlar el uso correcto de chalecos de alta visibilidad en zonas obligatorias?

En áreas con circulación de vehículos, maquinaria o visibilidad reducida, el uso de chalecos de alta visibilidad no es opcional: es vital para evitar accidentes. Sin embargo, comprobar manualmente su uso es inviable en entornos grandes o con alta rotación de personal.

Black Neural permite automatizar este control de forma continua, sin necesidad de supervisión presencial:

Detecta en tiempo real si las personas que entran en zonas obligatorias llevan puesto un chaleco reflectante.

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¿Cómo puedo saber si los trabajadores llevan puestos los cascos en todo momento?

En muchos entornos industriales, el uso de casco es obligatorio en todo momento dentro de determinadas zonas. Sin embargo, controlar manualmente su cumplimiento es difícil, especialmente en áreas amplias o con alta rotación de personal.

Black Neural permite verificar el uso del casco de forma automática y constante gracias a la visión artificial:

Utiliza cámaras ya instaladas para detectar en tiempo real si cada persona lleva casco dentro de las zonas donde es obligatorio.

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¿Cómo puedo saber si se respetan los tiempos de espera en los puntos de cruce o control?

En muchos entornos industriales o logísticos, hay zonas donde los operarios o vehículos deben detenerse antes de cruzar: — accesos a vías prioritarias, — intersecciones con baja visibilidad, — salidas de almacén, — puntos de paso controlado.

El incumplimiento de los tiempos de espera en estos puntos puede derivar en colisiones o atropellos.

Black Neural permite monitorizar este comportamiento de forma automatizada y precisa:

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¿Existe alguna forma de analizar si las zonas de carga y descarga están bien gestionadas en cuanto a circulación?

Las zonas de carga y descarga son focos habituales de riesgo y cuellos de botella: vehículos entrando y saliendo, operarios en movimiento, mercancías cruzando… Si no están bien gestionadas, la probabilidad de incidentes y pérdidas operativas aumenta.

Black Neural permite analizar y optimizar estas zonas de forma continua y con datos reales:

Supervisa con cámaras el flujo de personas, vehículos y mercancías en los muelles o áreas de carga.

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Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.

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