¿Lemon Neural detecta si un cliente ha realizado una compra?

Diferenciar de forma directa si un cliente ha realizado una compra basándose únicamente en la visión puede ser complejo, ya que la transacción final se cierra en el punto de venta. Sin embargo, Lemon Neural puede proporcionar indicadores visuales muy valiosos que, combinados con tus datos de venta, te permiten inferir si una compra se ha efectuado o incluso la probabilidad de que ocurra:

Detección de artículos comprados a la salida: La inteligencia artificial de Lemon Neural tiene la capacidad de detectar y clasificar objetos como bolsas de compra o paquetes en las manos de los clientes o en sus carros cuando salen de tu establecimiento. Si un cliente sale con una bolsa de tu tienda, es un indicador muy sólido y directo de que ha realizado una compra.

Correlación con datos de venta: La forma más efectiva de obtener una visión completa de la tasa de conversión es comparar la información de comportamiento que Lemon Neural te proporciona con tus datos reales de ventas. Nuestra visión por computador analiza métricas como: El tiempo de permanencia (dwell time) en ciertas zonas de alto valor.

Los recorridos dentro de la tienda.

La interacción con productos específicos o displays.

Por ejemplo, si los clientes que pasan más de «X» minutos en una sección de alto valor o que visitan la zona de probadores y luego la caja, tienen una tasa de compra más alta, Lemon Neural te ayuda a identificar y cuantificar esos patrones de compra.

Al combinar la detección de indicadores físicos (como bolsas de compra) con el análisis avanzado del comportamiento en tienda y tus propios datos de ventas, obtendrás una visión muy clara de qué acciones y patrones en el espacio físico se traducen en compras, permitiéndote optimizar tu negocio para mejorar las conversiones.