Pregunta frecuente
¿Cómo detectar cuellos de botella en el flujo de tus clientes?
Con Lemon Neural, identificar y solucionar los cuellos de botella en el flujo de tus clientes es un proceso automatizado y eficiente. Nuestra inteligencia artificial está diseñada para analizar el movimiento y el comportamiento de las personas en tu espacio físico, permitiéndote detectar dónde se ralentiza o detiene el tránsito.
Lemon Neural logra esto mediante el análisis de:
Recorridos de clientes: Identifica las trayectorias de los visitantes y cómo fluyen (o no fluyen) a través de las diferentes áreas.
Tiempos de permanencia (Dwell Times): Mide el tiempo que los clientes pasan en zonas específicas, señalando dónde se acumulan o esperan.
Al combinar estos análisis, Lemon Neural identifica automáticamente las áreas donde el flujo de personas se congestiona. Esto te ayuda a detectar cuellos de botella comunes en puntos críticos como:
Zonas de caja: Filas excesivas o lentitud en el proceso de pago.
Probadores: Alta ocupación y tiempos de espera prolongados.
Entradas y salidas: Congestión al acceso o salida del local.
Áreas de alto valor o promoción: Acumulación de personas que impiden el paso fluido.
Contar con esta información te permite tomar medidas proactivas para agilizar el tránsito de clientes, como ajustar la dotación de personal, rediseñar el layout o implementar señalización, mejorando así la eficiencia operativa y la experiencia general del cliente en tu negocio.
Recorridos: por dónde pasa la gente Verlo en un centro comercial
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Verlo funcionando.
Una respuesta escrita vale para decidir si te interesa. Para saber si sirve en tu sitio hay que verlo sobre una escena real, con la imagen tal cual y encima lo que el sistema entiende de ella. Eso está en la web de IRIS Neural, que es el producto del grupo.