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Pregunta frecuente

¿Qué tipos de alertas puede emitir Black Neural y cómo se reciben?

Black Neural detecta situaciones de riesgo en tiempo real y emite alertas automáticas que combinan canales digitales y físicos, con capacidad para actuar directamente sobre el entorno . Esto permite respuestas inmediatas sin esperar intervención humana.

Acceso a zonas peligrosas o restringidas.

Falta o mal uso de EPIs (casco, chaleco, guantes, protección auditiva/visual).

Presencia bajo cargas suspendidas o cerca de maquinaria activa.

Circulación indebida (vehículos en áreas peatonales, sentido contrario, invasión de rutas).

Conductas inseguras como correr, distracciones o posturas de riesgo.

Acumulación de personas en zonas de paso o riesgo.

Panel de control o tablero central (PC o tablet).

Correo electrónico con datos del evento (tipo, hora, ubicación).

Apps corporativas como Teams o Telegram.

Integración con sistemas existentes (SCADA, VMS, ERP).

Alarmas visuales y sonoras , como sirenas, balizas, pantallas de aviso.

Megafonía o altavoces , para emitir mensajes inmediatos en planta.

Luces de alerta o “stack lights” : luces en torre que cambian de color según el riesgo (por ejemplo, rojo para emergencia).

Conexión a maquinaria : Activar modo lento (“tortuga”) en carretillas u otros vehículos.

Detener automáticamente máquinas peligrosas (e.g., un torno o prensa) si un operario está demasiado cerca.

Encender o apagar luces en zonas específicas para señalizar una situación de emergencia, guiar evacuaciones o aislar áreas.

Integración con pulsadores de emergencia o IoT industrial : activar protocolos como alarmas de incendio, bloqueo de puertas o envío de avisos a servicios de emergencia.

Detección de fuego o humo temprano con IA que puede disparar sistemas anti-incendio o alertas específicas antes de que se detecte por métodos convencionales.

Cada alerta queda registrada, lo que permite análisis de eficacia, tiempos de respuesta y cumplimiento normativo.

Black Neural: qué mira y qué avisa Qué entiende IRIS de una escena

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Verlo funcionando.

Una respuesta escrita vale para decidir si te interesa. Para saber si sirve en tu sitio hay que verlo sobre una escena real, con la imagen tal cual y encima lo que el sistema entiende de ella. Eso está en la web de IRIS Neural, que es el producto del grupo.