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Frequently asked questions

What people actually ask.

Real questions about Lemon Neural, written the way someone with the problem would ask them — not the way a catalogue would write them. If yours isn't here, write to us and we'll add it.

Lemon Neural

Customer Experience

Clear up your questions about Lemon Neural and find out what AI can do for your physical business.

These frequently asked questions will help you understand how Lemon Neural turns your camera images into anonymous, actionable data.

Go through each section to see how you can improve the efficiency, safety and profitability of your space with artificial intelligence applied to Customer Experience.

Supermarket with visual analysis that monitors in real time where customers are in the aisles and at the shelves, using labelled zones and detection points.
Infinity Neural - Overhead visual analysis of the flow of people in a shop using 360º vision, identifying which zones are visited, occupancy levels and a breakdown by area of interest in real time.
Infinity Neural – Trade fair with stands broken down into zones: the system measures footfall and dwell time to assess how much each stand attracts.
Alt: Lemon Neural — Table and chair occupancy in a café in real time.
Map of the Salón del Cómic with a heat map view showing where the public is concentrated in real time, by zone of the venue.
Supermarket checkout from overhead: the system detects the cashier and the customers, highlights the scanning area and shows a panel of metrics (service time, items per minute, queue length and peak hours).
Lemon Neural – Drive-thru and window: tracking vehicles by lane, waiting time and service time, vehicle identification (ID 6623, for example) and control of No Waiting zones to prevent blockages.
Video analysis in a restaurant for counting people, monitoring how the space is used and improving the customer experience.
Infinity Neural – Trade fair with stands broken down into zones: the system measures footfall and dwell time to assess how much each stand attracts.
Infinity Neural - People counting and measurement of average waiting time in queue areas using machine vision, with real-time analysis to improve operational efficiency and the passenger experience.
Lemon Neural - Automated counting of people in front of shop windows in a shopping centre, using detection zones told apart by colour.
Infinity Neural - Lemon Neural — Chair and table occupancy in a restaurant: detection of free and occupied seats, counting per table and use of the furniture in real time.
Infinity Neural – Metro and rail station from overhead (fisheye) with detection and tracking of passengers on the platform; each person marked and counted in real time.
Supermarket checkout from overhead: the system detects the cashier and the customers, highlights the scanning area and shows a panel of metrics (service time, items per minute, queue length and peak hours).

Want to know how to improve your marketing strategies and optimise your sales processes?

¿Puedo ajustar mis campañas de marketing a la demografía de mis clientes?

Sí, y hacerlo es clave para mejorar la efectividad de tus campañas. Cuanto más sepas sobre quién visita tu negocio (edad, género, si vienen solos o en grupo…), más fácil será diseñar mensajes, promociones o productos que realmente conecten con tu audiencia.

La mayoría de negocios físicos no tiene acceso a esta información sin recurrir a encuestas o programas de fidelización. Pero gracias a soluciones de análisis de video con inteligencia artificial como Lemon Neural , ahora es posible detectar y segmentar automáticamente el perfil demográfico de tus visitantes de forma anónima.

Esto te permite lanzar campañas dirigidas con mayor precisión, adaptar tus creatividades al público real que te visita y evaluar qué perfiles responden mejor a cada acción, todo en tiempo real y sin recopilar datos personales.

Leer la respuesta entera →
¿Cómo se mide el tiempo medio de atención al cliente en un mostrador?

Medir manualmente cuánto tiempo pasa cada cliente en un mostrador es ineficiente y propenso a errores. Sin embargo, existen soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten realizar este cálculo de forma automática, precisa y en tiempo real.

Lemon Neural detecta:

Cuándo una persona llega al mostrador.

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¿Existe alguna forma de medir las colas en las cajas para reducir la espera?

Sí, existen soluciones que permiten monitorizar de forma automática cuántas personas están haciendo cola y cuánto tiempo esperan. Esta información es clave para tomar decisiones rápidas, abrir nuevas cajas cuando sea necesario y mejorar la experiencia del cliente.

Lemon Neural analiza en tiempo real:

El número de personas en cola por caja .

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¿Cómo optimizar el número de cajas abiertas según la afluencia?

Tener demasiadas cajas abiertas en momentos de baja afluencia desperdicia recursos. Tener pocas cuando el local se llena provoca largas esperas, mala experiencia y pérdidas. La clave está en anticiparse y tomar decisiones basadas en datos reales, no en intuiciones.

Lemon Neural te permite:

Medir en tiempo real cuántas personas hay en tienda.

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¿Cómo controlar si las cajas de pago están saturadas?

Saber si las cajas están funcionando con fluidez es clave para evitar cuellos de botella, tiempos de espera excesivos y una mala experiencia de compra. Pero muchas veces el personal no tiene visibilidad inmediata de lo que ocurre en tiempo real.

Lemon Neural monitoriza continuamente las zonas de pago, detectando:

El número de personas en cola .

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¿Qué puedo hacer para reducir las colas en mi tienda?

Las colas son uno de los principales puntos de fricción en la experiencia de cliente. Afectan la percepción del servicio, provocan abandono y afectan directamente a la rentabilidad. Reducirlas no siempre significa añadir más personal, sino actuar con datos.

Lemon Neural monitoriza en tiempo real la formación de colas , su longitud, tiempos de espera y velocidad de avance. Con esta información puedes:

Detectar patrones de saturación en ciertos horarios o zonas.

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¿Cómo saber si mis clientes están esperando demasiado tiempo en cola?

Las colas largas generan frustración, abandonos y pérdidas de ventas. Pero muchas veces no se detectan a tiempo porque el equipo no tiene visibilidad en tiempo real, y tampoco es fácil medir cuánto espera cada cliente.

Lemon Neural te permite monitorizar automáticamente las colas : cuántas personas hay, cuánto tiempo lleva esperando cada una y si se forman cuellos de botella en momentos clave. Incluso puede alertarte cuando se supera un umbral de espera definido, para que tomes medidas inmediatas, como abrir más cajas o reforzar la atención.

Así, no solo evitas malas experiencias, sino que mejoras la eficiencia operativa y mantienes el flujo de clientes sin fricción.

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¿Mi local es accesible para personas con movilidad reducida?

Tener rampas, ascensores o zonas amplias es fundamental, pero la verdadera accesibilidad no se mide solo por el diseño, sino por cómo se usa el espacio en la práctica. A veces, un local cumple con la normativa pero sigue presentando barreras reales: puertas estrechas, pasillos obstruidos o mobiliario mal distribuido.

Para saber si tu espacio es realmente accesible, necesitas observar cómo interactúan con él las personas con movilidad reducida: ¿pueden moverse sin obstáculos? ¿utilizan las rutas previstas? ¿hay zonas que evitan sistemáticamente?

Lemon Neural detecta de forma anónima la presencia de personas con sillas de ruedas u otros elementos de apoyo, y analiza sus recorridos dentro del local. Con esta información puedes identificar barreras no evidentes, validar la eficacia de tus rutas accesibles y adaptar el espacio para que sea verdaderamente inclusivo y funcional.

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Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.

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