Infinity Neural optimiza la ocupación y rotación de mesas en zonas de restauración
Lemon Neural
Quants en van entrar ahir? I en sortirà el mateix nombre demà?
Comptar no és preguntar. Es traça una ratlla sobre la imatge i el número surt igual totes les nits, el miri qui el miri.
Tothom compta. Gairebé ningú no ho sap explicar.
Un clicker a la porta, l'estimació de l'encarregat, el nombre de tiquets, l'aforament que diu el sistema d'incendis. Totes les maneres de comptar funcionen més o menys, i cap no aguanta que algú pregunti com s'ha obtingut.
Això és igual fins al dia que importa: quan s'ha de justificar un aforament davant d'una inspecció, decidir quantes caixes obrir, negociar un lloguer per afluència o demostrar que per aquella porta va passar el que dius que va passar.
I hi ha una cosa pitjor que no tenir la dada: tenir-la i que no es pugui comparar amb la del mes passat perquè la comptava una altra persona amb un altre criteri.
Una ratlla no es descriu. Es traça.
Es traça una línia sobre la imatge, al lloc exacte per on passa la gent, i es defineix quin sentit és entrada i quin sortida.
A partir d'aquí el número és repetible. La ratlla és on és, el compte es fa igual totes les nits i el resultat no depèn del torn. Això és el que permet comparar-lo entre setmanes, i el que permet auditar-lo.
El comptatge està homologat davant del Centro Español de Metrología. Això no diu que no s'equivoqui: diu que un organisme independent ha mesurat quant s'equivoca i ho ha posat per escrit.
Què compta.
- Entrades i sortides per una línia, amb sentit.
- Ocupació d'una zona a cada moment, i el màxim del dia.
- Aforament acumulat per franja horària, dia i temporada.
- Diverses portes alhora, sumades o per separat.
- Persones enfront de grups: una família que entra junta són quatre, no una.
- Diferència entre el que s'ha comptat i el que s'ha validat en un torniquet o una taquilla.
Lo que Lemon Neural entiende
15 detecciones grabadas.
Personas: cuántas, por dónde y cuánto tiempo.
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Cada una es una grabación del sistema funcionando. Pasa el ratón por encima —o tabula hasta ella— para verla en movimiento.
Un cas concret.
Un centre comercial té set accessos i un comptador antic en dos. La dada d'afluència que s'envia als operadors és una extrapolació d'aquests dos.
Es posen línies als set. El primer mes apareix que l'accés de l'aparcament, el que no comptava ningú, mou el 31 % del total i té un pic a les 19:30 que no coincideix amb el de la porta principal. La dada d'afluència que es venia donant feia anys que era baixa.
Casos grabados
Funcionando, en sitios de verdad.
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El que no fa.
No sap qui ets ni si has tornat. Cada persona és una figura anònima que travessa una línia: no hi ha reconeixement facial ni seguiment entre dies.
I la línia s'ha de veure sencera i sense gent tapant-la. Una càmera amb la porta de cantell o amb una columna al mig compta malament, i això es veu el primer dia, no el sisè mes.
I el que hi ha al costat.
Altres coses que la mateixa família entén, sobre les mateixes càmeres.
▸¿Puedo ajustar mis campañas de marketing a la demografía de mis clientes?
Sí, y hacerlo es clave para mejorar la efectividad de tus campañas. Cuanto más sepas sobre quién visita tu negocio (edad, género, si vienen solos o en grupo…), más fácil será diseñar mensajes, promociones o productos que realmente conecten con tu audiencia.
La mayoría de negocios físicos no tiene acceso a esta información sin recurrir a encuestas o programas de fidelización. Pero gracias a soluciones de análisis de video con inteligencia artificial como Lemon Neural , ahora es posible detectar y segmentar automáticamente el perfil demográfico de tus visitantes de forma anónima.
Esto te permite lanzar campañas dirigidas con mayor precisión, adaptar tus creatividades al público real que te visita y evaluar qué perfiles responden mejor a cada acción, todo en tiempo real y sin recopilar datos personales.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo se mide el tiempo medio de atención al cliente en un mostrador?
Medir manualmente cuánto tiempo pasa cada cliente en un mostrador es ineficiente y propenso a errores. Sin embargo, existen soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten realizar este cálculo de forma automática, precisa y en tiempo real.
Lemon Neural detecta:
Cuándo una persona llega al mostrador.
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de medir las colas en las cajas para reducir la espera?
Sí, existen soluciones que permiten monitorizar de forma automática cuántas personas están haciendo cola y cuánto tiempo esperan. Esta información es clave para tomar decisiones rápidas, abrir nuevas cajas cuando sea necesario y mejorar la experiencia del cliente.
Lemon Neural analiza en tiempo real:
El número de personas en cola por caja .
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo optimizar el número de cajas abiertas según la afluencia?
Tener demasiadas cajas abiertas en momentos de baja afluencia desperdicia recursos. Tener pocas cuando el local se llena provoca largas esperas, mala experiencia y pérdidas. La clave está en anticiparse y tomar decisiones basadas en datos reales, no en intuiciones.
Lemon Neural te permite:
Medir en tiempo real cuántas personas hay en tienda.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo controlar si las cajas de pago están saturadas?
Saber si las cajas están funcionando con fluidez es clave para evitar cuellos de botella, tiempos de espera excesivos y una mala experiencia de compra. Pero muchas veces el personal no tiene visibilidad inmediata de lo que ocurre en tiempo real.
Lemon Neural monitoriza continuamente las zonas de pago, detectando:
El número de personas en cola .
Leer la respuesta entera →▸¿Qué puedo hacer para reducir las colas en mi tienda?
Las colas son uno de los principales puntos de fricción en la experiencia de cliente. Afectan la percepción del servicio, provocan abandono y afectan directamente a la rentabilidad. Reducirlas no siempre significa añadir más personal, sino actuar con datos.
Lemon Neural monitoriza en tiempo real la formación de colas , su longitud, tiempos de espera y velocidad de avance. Con esta información puedes:
Detectar patrones de saturación en ciertos horarios o zonas.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo saber si mis clientes están esperando demasiado tiempo en cola?
Las colas largas generan frustración, abandonos y pérdidas de ventas. Pero muchas veces no se detectan a tiempo porque el equipo no tiene visibilidad en tiempo real, y tampoco es fácil medir cuánto espera cada cliente.
Lemon Neural te permite monitorizar automáticamente las colas : cuántas personas hay, cuánto tiempo lleva esperando cada una y si se forman cuellos de botella en momentos clave. Incluso puede alertarte cuando se supera un umbral de espera definido, para que tomes medidas inmediatas, como abrir más cajas o reforzar la atención.
Así, no solo evitas malas experiencias, sino que mejoras la eficiencia operativa y mantienes el flujo de clientes sin fricción.
Leer la respuesta entera →▸¿Mi local es accesible para personas con movilidad reducida?
Tener rampas, ascensores o zonas amplias es fundamental, pero la verdadera accesibilidad no se mide solo por el diseño, sino por cómo se usa el espacio en la práctica. A veces, un local cumple con la normativa pero sigue presentando barreras reales: puertas estrechas, pasillos obstruidos o mobiliario mal distribuido.
Para saber si tu espacio es realmente accesible, necesitas observar cómo interactúan con él las personas con movilidad reducida: ¿pueden moverse sin obstáculos? ¿utilizan las rutas previstas? ¿hay zonas que evitan sistemáticamente?
Lemon Neural detecta de forma anónima la presencia de personas con sillas de ruedas u otros elementos de apoyo, y analiza sus recorridos dentro del local. Con esta información puedes identificar barreras no evidentes, validar la eficacia de tus rutas accesibles y adaptar el espacio para que sea verdaderamente inclusivo y funcional.
Leer la respuesta entera →Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.
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Ho vols a la teva instal·lació?
Això ja està enregistrat funcionant. El que falta és veure si la teva càmera ho permet: on està posada, quin angle té i què es veu des d'allà. Si no dona, t'ho diem.