Infinity Neural optimiza la ocupación y rotación de mesas en zonas de restauración
Lemon Neural
El que fa la gent, no només quanta n'hi ha.
Agafar un producte, deixar-lo, seure, fer cua, fer mitja volta. Moviments concrets que es poden comptar tots els dies igual.
El número no diu què ha passat.
Saber que per un passadís hi van passar 800 persones està bé. Saber que 200 es van parar davant del lineal i 12 van agafar el producte és una altra conversa.
Aquesta diferència —passar, parar-se, tocar, endur-se— és el que separa una dada de trànsit d'una dada de comportament. I és la que no mesura ningú, perquè fer-ho a mà vol dir posar una persona a comptar.
El mateix en una sala d'espera, en una terrassa o en una cua: no importa quants n'hi ha, importa què estan fent.
Es descriu l'acció i es compta.
Es marca la zona i es diu quina acció s'ha de comptar: parar-se, agafar, seure, girar, tornar sobre els passos.
A partir d'aquí surt un número per acció i per franja horària, amb la mateixa propietat que el comptatge: es fa igual tots els dies, així que es pot comparar.
I com que és vídeo, quan un número canvia de cop es pot anar a veure per què.
Què compta.
- Parades davant d'una zona, i quant duren.
- Agafar i deixar producte en un lineal o en una vitrina.
- Seure i aixecar-se: ocupació real de taula o de seient.
- Formar cua, i abandonar-la abans d'arribar.
- Fer mitja volta: entrar en un passadís i sortir per on s'ha entrat.
- Interacció amb un element: una pantalla, un taulell, una màquina.
Lo que Lemon Neural entiende
15 detecciones grabadas.
Personas: cuántas, por dónde y cuánto tiempo.
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Cada una es una grabación del sistema funcionando. Pasa el ratón por encima —o tabula hasta ella— para verla en movimiento.
Un cas concret.
Una cadena de restauració volia saber per què una terrassa rendia menys que la del costat amb les mateixes taules.
Comptant ocupacions i no persones va aparèixer el motiu: la rotació era la mateixa, però en una d'elles 40 persones al dia s'hi acostaven, miraven i se n'anaven sense seure. Les taules estaven sense recollir una mitjana d'onze minuts.
Casos grabados
Funcionando, en sitios de verdad.
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El que no fa.
No sap quin producte s'ha agafat. Sap que una mà ha entrat a la zona i n'ha sortit amb alguna cosa; què era, ho diu el tiquet.
I necessita veure el gest. Un pla zenital compta persones molt bé i accions molt malament.
I el que hi ha al costat.
Altres coses que la mateixa família entén, sobre les mateixes càmeres.
▸¿Puedo ajustar mis campañas de marketing a la demografía de mis clientes?
Sí, y hacerlo es clave para mejorar la efectividad de tus campañas. Cuanto más sepas sobre quién visita tu negocio (edad, género, si vienen solos o en grupo…), más fácil será diseñar mensajes, promociones o productos que realmente conecten con tu audiencia.
La mayoría de negocios físicos no tiene acceso a esta información sin recurrir a encuestas o programas de fidelización. Pero gracias a soluciones de análisis de video con inteligencia artificial como Lemon Neural , ahora es posible detectar y segmentar automáticamente el perfil demográfico de tus visitantes de forma anónima.
Esto te permite lanzar campañas dirigidas con mayor precisión, adaptar tus creatividades al público real que te visita y evaluar qué perfiles responden mejor a cada acción, todo en tiempo real y sin recopilar datos personales.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo se mide el tiempo medio de atención al cliente en un mostrador?
Medir manualmente cuánto tiempo pasa cada cliente en un mostrador es ineficiente y propenso a errores. Sin embargo, existen soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten realizar este cálculo de forma automática, precisa y en tiempo real.
Lemon Neural detecta:
Cuándo una persona llega al mostrador.
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de medir las colas en las cajas para reducir la espera?
Sí, existen soluciones que permiten monitorizar de forma automática cuántas personas están haciendo cola y cuánto tiempo esperan. Esta información es clave para tomar decisiones rápidas, abrir nuevas cajas cuando sea necesario y mejorar la experiencia del cliente.
Lemon Neural analiza en tiempo real:
El número de personas en cola por caja .
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo optimizar el número de cajas abiertas según la afluencia?
Tener demasiadas cajas abiertas en momentos de baja afluencia desperdicia recursos. Tener pocas cuando el local se llena provoca largas esperas, mala experiencia y pérdidas. La clave está en anticiparse y tomar decisiones basadas en datos reales, no en intuiciones.
Lemon Neural te permite:
Medir en tiempo real cuántas personas hay en tienda.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo controlar si las cajas de pago están saturadas?
Saber si las cajas están funcionando con fluidez es clave para evitar cuellos de botella, tiempos de espera excesivos y una mala experiencia de compra. Pero muchas veces el personal no tiene visibilidad inmediata de lo que ocurre en tiempo real.
Lemon Neural monitoriza continuamente las zonas de pago, detectando:
El número de personas en cola .
Leer la respuesta entera →▸¿Qué puedo hacer para reducir las colas en mi tienda?
Las colas son uno de los principales puntos de fricción en la experiencia de cliente. Afectan la percepción del servicio, provocan abandono y afectan directamente a la rentabilidad. Reducirlas no siempre significa añadir más personal, sino actuar con datos.
Lemon Neural monitoriza en tiempo real la formación de colas , su longitud, tiempos de espera y velocidad de avance. Con esta información puedes:
Detectar patrones de saturación en ciertos horarios o zonas.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo saber si mis clientes están esperando demasiado tiempo en cola?
Las colas largas generan frustración, abandonos y pérdidas de ventas. Pero muchas veces no se detectan a tiempo porque el equipo no tiene visibilidad en tiempo real, y tampoco es fácil medir cuánto espera cada cliente.
Lemon Neural te permite monitorizar automáticamente las colas : cuántas personas hay, cuánto tiempo lleva esperando cada una y si se forman cuellos de botella en momentos clave. Incluso puede alertarte cuando se supera un umbral de espera definido, para que tomes medidas inmediatas, como abrir más cajas o reforzar la atención.
Así, no solo evitas malas experiencias, sino que mejoras la eficiencia operativa y mantienes el flujo de clientes sin fricción.
Leer la respuesta entera →▸¿Mi local es accesible para personas con movilidad reducida?
Tener rampas, ascensores o zonas amplias es fundamental, pero la verdadera accesibilidad no se mide solo por el diseño, sino por cómo se usa el espacio en la práctica. A veces, un local cumple con la normativa pero sigue presentando barreras reales: puertas estrechas, pasillos obstruidos o mobiliario mal distribuido.
Para saber si tu espacio es realmente accesible, necesitas observar cómo interactúan con él las personas con movilidad reducida: ¿pueden moverse sin obstáculos? ¿utilizan las rutas previstas? ¿hay zonas que evitan sistemáticamente?
Lemon Neural detecta de forma anónima la presencia de personas con sillas de ruedas u otros elementos de apoyo, y analiza sus recorridos dentro del local. Con esta información puedes identificar barreras no evidentes, validar la eficacia de tus rutas accesibles y adaptar el espacio para que sea verdaderamente inclusivo y funcional.
Leer la respuesta entera →Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.
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