Infinity Neural optimiza la ocupación y rotación de mesas en zonas de restauración
Lemon Neural
Where they walk and where they stop.
The route people take through a space, and how long they stay at each point.
The floor plan was designed on a hunch.
Whoever fits out a shop, a museum or a terminal decides where each thing goes with judgement and with craft. What they do not have is the check: whether people take the route that was intended or a different one.
And they almost always take a different one. There is an aisle nobody walks down, a corner where everybody stops, and a good area people cross without looking.
You get a feel for that by standing there a while. What you cannot do is measure it on a Tuesday in February at seven and compare it with a Saturday in July.
The same camera that already counts.
On the video already being recorded you mark the areas that matter and measure which path people take between them and how long they stay in each one.
From that you get a heat map — where people gather — and a route matrix: of those who come in here, how many end up over there.
None of this identifies anybody. A figure is followed while it is in the field of view and forgotten when it leaves.
What it measures.
- Route between areas: where people go from and to.
- A heat map of dwelling and of passing through.
- Average time in each area, and how it breaks down by hour.
- Dead areas: where nobody stops.
- Decision points: where people stop and choose a way to go.
- Changes of pattern between days, weeks and seasons.
Lo que Lemon Neural entiende
15 detecciones grabadas.
Personas: cuántas, por dónde y cuánto tiempo.
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Cada una es una grabación del sistema funcionando. Pasa el ratón por encima —o tabula hasta ella— para verla en movimiento.
A real case.
In a station, the concourse has four ticket machines spread around and a constant queue at two of them. The hunch was that it was down to being near the entrance.
The map said otherwise: people coming off platform 3 do not see the two machines at the far end because an advertising panel hides them from that angle. The panel was moved two metres and the queue evened out on its own.
Casos grabados
Funcionando, en sitios de verdad.
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What it does not do.
It does not follow a person from one camera to another, or from one day to the next. Each field of view is its own world: if the route crosses two rooms, you have to say how they link up.
And with a lot of people close together, the individual route is lost. What works there is the heat map, not each person's trace.
And what sits alongside it.
Other things the same family understands, on the same cameras.
▸¿Puedo ajustar mis campañas de marketing a la demografía de mis clientes?
Sí, y hacerlo es clave para mejorar la efectividad de tus campañas. Cuanto más sepas sobre quién visita tu negocio (edad, género, si vienen solos o en grupo…), más fácil será diseñar mensajes, promociones o productos que realmente conecten con tu audiencia.
La mayoría de negocios físicos no tiene acceso a esta información sin recurrir a encuestas o programas de fidelización. Pero gracias a soluciones de análisis de video con inteligencia artificial como Lemon Neural , ahora es posible detectar y segmentar automáticamente el perfil demográfico de tus visitantes de forma anónima.
Esto te permite lanzar campañas dirigidas con mayor precisión, adaptar tus creatividades al público real que te visita y evaluar qué perfiles responden mejor a cada acción, todo en tiempo real y sin recopilar datos personales.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo se mide el tiempo medio de atención al cliente en un mostrador?
Medir manualmente cuánto tiempo pasa cada cliente en un mostrador es ineficiente y propenso a errores. Sin embargo, existen soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten realizar este cálculo de forma automática, precisa y en tiempo real.
Lemon Neural detecta:
Cuándo una persona llega al mostrador.
Leer la respuesta entera →▸¿Existe alguna forma de medir las colas en las cajas para reducir la espera?
Sí, existen soluciones que permiten monitorizar de forma automática cuántas personas están haciendo cola y cuánto tiempo esperan. Esta información es clave para tomar decisiones rápidas, abrir nuevas cajas cuando sea necesario y mejorar la experiencia del cliente.
Lemon Neural analiza en tiempo real:
El número de personas en cola por caja .
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo optimizar el número de cajas abiertas según la afluencia?
Tener demasiadas cajas abiertas en momentos de baja afluencia desperdicia recursos. Tener pocas cuando el local se llena provoca largas esperas, mala experiencia y pérdidas. La clave está en anticiparse y tomar decisiones basadas en datos reales, no en intuiciones.
Lemon Neural te permite:
Medir en tiempo real cuántas personas hay en tienda.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo controlar si las cajas de pago están saturadas?
Saber si las cajas están funcionando con fluidez es clave para evitar cuellos de botella, tiempos de espera excesivos y una mala experiencia de compra. Pero muchas veces el personal no tiene visibilidad inmediata de lo que ocurre en tiempo real.
Lemon Neural monitoriza continuamente las zonas de pago, detectando:
El número de personas en cola .
Leer la respuesta entera →▸¿Qué puedo hacer para reducir las colas en mi tienda?
Las colas son uno de los principales puntos de fricción en la experiencia de cliente. Afectan la percepción del servicio, provocan abandono y afectan directamente a la rentabilidad. Reducirlas no siempre significa añadir más personal, sino actuar con datos.
Lemon Neural monitoriza en tiempo real la formación de colas , su longitud, tiempos de espera y velocidad de avance. Con esta información puedes:
Detectar patrones de saturación en ciertos horarios o zonas.
Leer la respuesta entera →▸¿Cómo saber si mis clientes están esperando demasiado tiempo en cola?
Las colas largas generan frustración, abandonos y pérdidas de ventas. Pero muchas veces no se detectan a tiempo porque el equipo no tiene visibilidad en tiempo real, y tampoco es fácil medir cuánto espera cada cliente.
Lemon Neural te permite monitorizar automáticamente las colas : cuántas personas hay, cuánto tiempo lleva esperando cada una y si se forman cuellos de botella en momentos clave. Incluso puede alertarte cuando se supera un umbral de espera definido, para que tomes medidas inmediatas, como abrir más cajas o reforzar la atención.
Así, no solo evitas malas experiencias, sino que mejoras la eficiencia operativa y mantienes el flujo de clientes sin fricción.
Leer la respuesta entera →▸¿Mi local es accesible para personas con movilidad reducida?
Tener rampas, ascensores o zonas amplias es fundamental, pero la verdadera accesibilidad no se mide solo por el diseño, sino por cómo se usa el espacio en la práctica. A veces, un local cumple con la normativa pero sigue presentando barreras reales: puertas estrechas, pasillos obstruidos o mobiliario mal distribuido.
Para saber si tu espacio es realmente accesible, necesitas observar cómo interactúan con él las personas con movilidad reducida: ¿pueden moverse sin obstáculos? ¿utilizan las rutas previstas? ¿hay zonas que evitan sistemáticamente?
Lemon Neural detecta de forma anónima la presencia de personas con sillas de ruedas u otros elementos de apoyo, y analiza sus recorridos dentro del local. Con esta información puedes identificar barreras no evidentes, validar la eficacia de tus rutas accesibles y adaptar el espacio para que sea verdaderamente inclusivo y funcional.
Leer la respuesta entera →Verlo funcionando en IRIS Neural El sistema de vídeo del grupo, con su propia web.
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This is already recorded working. What is left is to see whether your camera allows it: where it is fitted, what angle it has and what can be seen from there. If it will not work, we will tell you.