Salta al contingut

Preguntes · Programari de vídeo

Per què la detecció de moviment em dona tants avisos falsos?

Perquè la detecció clàssica no mira què es mou, mira quants píxels canvien. Una branca, una ombra que gira, la pluja, un insecte davant de l'infraroig, un canvi de llum en encendre's un fanal: tot això canvia píxels i tot això dispara. L'escena no està quieta gairebé mai, i menys de nit i a l'exterior.

S'arregla per capes, i en aquest ordre. Primer, la zona: limitar la detecció a la part de la imatge on importa, en lloc de deixar-la a tota la pantalla. Segon, els llindars: exigir una mida mínima d'objecte i una durada mínima, que descarta l'insecte i la gota. Tercer, canviar de mètode: fer servir detecció per classificació d'objecte —avisar només si el que creua és una persona o un vehicle—, que és el que avui porten moltes càmeres i molts sistemes i el que de debò trenca el problema.

I hi ha una capa que no és tècnica: si un avís salta moltes vegades al dia i mai no és res, la gent deixa de mirar-lo, i a partir d'aquell moment la instal·lació té l'alarma apagada encara que continuï sonant. Una regla que ningú atén s'ha de treure o arreglar, no deixar-la posada.

On es veu funcionant.

A la web d'IRIS Neural, sobre escenes reals.

Totes les preguntes.

Cinc-centes quaranta-quatre, agrupades per tema. Cada una amb la seva pàgina.

Començar

Veure-ho funcionant.

Una resposta escrita serveix per decidir si t'interessa. Per saber si serveix al teu lloc s'ha de veure sobre una escena real, amb la imatge tal qual i a sobre el que el sistema entén d'ella. Això és a la web d'IRIS Neural, que és el producte del grup.